Predicción de eventos adversos en el paciente adulto hospitalizado por neumonía asociada a COVID-19 utilizando la información de la tomografía computarizada de tórax
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Resumen
Los índices predictores de gravedad son empleados para decidir el lugar de manejo y pla
nificar el tratamiento en los pacientes adultos con neumonía adquirida en la comunidad (NAC).
Objetivos: Examinar el aporte del estudio de imágenes para mejorar el rendimiento de los índices pro
nósticos tradicionales para predecir la gravedad de los pacientes adultos hospitalizados por neumonía
por coronavirus SARS-CoV-2. Métodos: Se evaluaron pacientes adultos hospitalizados por NAC aso
ciada a COVID-19. Se midió la extensión de los infiltrados pulmonares en la tomografía computarizada
de tórax (TC) empleando el método descrito por Yang y cols. Se midió el rendimiento de los índices
pronósticos, combinando la extensión de los infiltrados pulmonares en la TC de tórax y la puntuación de CURB-65, PSI, SCAP, SMART-COP, CALL, COVID-GRAM y 4 C para predecir el riesgo de com
plicaciones y muerte en el hospital. Resultados: Se evaluaron 316 pacientes adultos hospitalizados por
NAC asociada a COVID-19, edad: 58 ± 16 años, 76% tenía comorbilidades, 30,1% fueron manejados
en la UCI, 19,3% requirieron ventilación mecánica y 9,5% fallecieron en el hospital. Los índices
pronósticos permitieron predecir el riesgo de complicaciones y muerte en el paciente adulto hospita
lizado por NAC por coronavirus SARS-CoV-2. La extensión de los infiltrados pulmonares medida en
la TC de tórax se asoció al riesgo de eventos adversos serios y se correlacionó con la elevación de los
parámetros inflamatorios, disfunción renal, trastornos metabólicos y de la coagulación en el adulto
hospitalizado por COVID-19. El rendimiento de los índices pronósticos tradicionales combinados con
la información de la TC de tórax permitió mejorar su capacidad predictiva de los eventos adversos,
especialmente el riesgo de admisión a la unidad de paciente crítico y conexión a ventilación mecánica.
Conclusión: La cuantificación de la extensión de los infiltrados pulmonares en la TC de tórax permitió
mejorar el rendimiento de los índices predictores de gravedad en pacientes adultos hospitalizados por
NAC asociada a COVID-19.
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SARS-CoV-2, COVID-19, neumonía, pronóstico, tomografía computarizada de tórax, Unidad de Cuidado Intensivo, Ventilación Mecánica

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